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          NVIDIA發表人工智慧建置虛擬世界新技術 AI學習影片內容特徵 就能自行打造擬真3D環境

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          NVidIA可透過影片內容為范本,讓電腦自動分析影片內容特征,進而產生具互動性的虛擬環境,借此能運用在自駕車,遊戲或虛擬實境等項目,同時也能針對自動生成虛擬環境進行修改調整,或是進一步增減其中物件,最新展示則是運用都市風景數據集,阿波羅薹收錄影像資料,藉由搭載多組特斯拉V100的超級電腦DGX-1進行模擬訓練

          首圖

          除瞭揭曉泰坦RTX,NVidIA在此次2018年神經網路資訊處理系統會議(NeurIPS)同時也展示以人工智慧技術建置三維虛擬世界,借此讓自駕車系統能以此學習更多駕駛經驗,或是更有效率地針對遊戲或虛擬實境應用打造3D模擬環境

          在此之前,NVidIA便提出訓練傑特森平臺機器人學習行為的ISSAC虛擬環境應用,以及透過3D虛擬環境訓練自駕車系統的AUTOSIM技術,透過模擬真實環境方式,讓機器人或自駕車系統能在更安全情況,同時藉由虛擬化,同時讓系統分成諸多「分身」進行大量學習,使得機器學習所需時間可以大幅縮減。

          而此項技術之所以能實現,自然基於近年來顯示卡運算效能大幅提升,並且帶動人工智慧學習運算應用,使得過去必須透過手工逐一建模的電腦繪圖場景,人物等內容,如今都能更快速地透過人工智慧技術快速生成,甚至能夠配合需求建造十足擬真的「虛擬世界」。

          對於開發者,創作者來說,藉由人工智慧技術縮減原本制作場景,人物等內容所需時間,更能將時間等成本集中應用在主要內容項目,例如調整機器學習訓練細節,或是針對3D動畫內容光影細節部分進行必要修改等,借此減少無謂的成本支出。

          目前NVidIA已經可以透過影片內容為范本,讓電腦自動分析影片內容特征,進而產生具互動性的虛擬環境,借此能運用在自駕車,遊戲或虛擬實境等項目,同時也能針對自動生成虛擬環境進行修改調整,或是進一步增減其中物件。

          至於在此次神經網路資訊處理系統會議上的展示,則是運用都市風景數據集,阿波羅薹收錄影像資料,藉由搭載多組特斯拉V100的超級電腦DGX-1進行模擬訓練。